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Spring/Spring

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Controller 1개가 어떻게 수 많은 Request를 처리하는가? (spring mvc, tomcat thread, singleton bean) Controller 1개가 어떻게 수 많은 Request를 처리하는가 배경 의식의 흐름 Controller는 한 개인가? 지금와서 생각하면 조금 바보같았지만, 저런 질문이 떠오른 이유는 아래와 같습니다. 스프링에서 웹 애플리케이션을 개발할 때, (대부분의 경우에) 스프링 빈(Bean)으로 객체를 생성합니다. Bean의 스코프를 prototype으로 변경하면 HTTP Request 마다 해당 빈을 새롭게 생성해서 처리하도록 할 수 있지만, 그렇게 하는 경우를 거의 본 적이 없습니다. 그러면 내가 만든 Controller(Bean) 하나가 1만 개의 요청이든 10만 개의 요청이든 처리를 한다는 얘긴데, 이게 감당가능한가? 이런 생각이 갑자기 스쳐지나가면서 의문이 생겼습니다. 혹시 여러 컨트롤러가 만들어지는 ..
스프링 부트에서 Request 유효성 검사하는 방법, 서버 개발한다면 꼭 해야하는 작업 Spring Validation 스프링부트에서 Request로 오는 객체(DTO)를 어떻게 검증하는가에 대한 이야기 데이터 검증(validation)은 여러 계층에 걸쳐서 발생하는 흔한 작업이다. 어떻게하면 깔끔하게 유효성 검사를 할 수 있을지 생각해보고 얻은 방법을 공유하고자 한다. 스프링에서 가장 기본적인 validation은 Bean validation이다. Bean validation Bean validation은 클래스 "필드"에 특정 annotation을 적용하여 필드가 갖는 제약 조건을 정의하는 구조로 이루어진 검사다. validator가 그 클래스로 생성된 객체의 유효성 여부를 확인한다. 어떠한 비즈니스적 로직에 대한 검증이 아닌, 객체 자체의 필드에 대한 검증을 한다. 예제 코드를 보고 테스트해본다. plugins { ..
Jackson custom serializer, deserializer 적용했던 사례 공유, LocalDateTime JSON 파싱하는 방법 Jackson custom serializer, deserializer example JSON은 프로그래밍에서 굉장히 많이 쓰이는 데이터 포맷이다. 특히 스프링부트를 이용한 프로젝트에서는 'spring-boot-starter-web'을 dependency에 추가하기만 하면 jackson이라는 json 라이브러리가 자동으로 추가될 정도다. 심지어 jackson이 제공해주는 objectMapper 객체는 스프링 빈으로 제공하기까지 한다. 그러나 이렇게 기본 제공해주는 objectMapper 객체의 경우, 그냥 사용하기에는 모든 요구사항을 충족하기 어렵다. 요구 사항을 충족시키시 위해서는 Object to JSON(Serialize/직렬화), JSON to Object(Deserialize/역직렬화)를 입맛에..
REST API 응답은 어떻게 줘야할까? (표준 Response 객체를 만들 수 있을까?, 정확하게 응답 처리를 하는 방법, 성공과 실패 응답) - 왜 이런 생각을 하였는가? 필자가 쓰는 Vue 프레임워크에서 axios라는 HTTP client 라이브러리가 있다. 해당 라이브러리에서 HTTP 요청에 성공했을 때는 왜 "response.data"에 http reponse의 body 값이 들어가고, HTTP 요청에 실패했을 때는 왜 "error.response"에 body내용이 들어가는지가 궁금했다. HTTP 요청에 성공했든 실패했든 모든 응답은 response라고 하고 body 내용이면 "repsonse.body"로 통일하면 되는거 아닌가? 하는 생각이 들었다. //success { "payload" : "~~~~", "error" : null } //fail { "payload" : null, "error" : { "message" : "Not ..
Spring에서 Logback을 이용해서 필터없이 별도의 디렉토리에 로그를 남기는 방법 (Logback MDC 사용법, 동적 로그 남기기) 로그를 분류해야하는 경우 스프링에서 로그를 남길 때 대부분 Logback을 사용한다. 보통 한 파일에 모든 로그를 남기기보다는 기능, 모듈별로 로그를 남기거나 어떠한 기준(로그 레벨등...)에 의해 로그를 여러 파일 혹은 여러 디렉토리에 남긴다. 그렇게 구현하려면 logback 설정 파일(logback-spring.xml 같은 파일)에서 property로 여러 로그 경로를 등록해놓고 logger의 패키지를 나눠서 지정하는 것이 일반적인 방법일 것이다. 그러나 위의 방법은 어느정도 패키지 분류가 되어있는 상태여야하고 분류할 기준의 개수가 제한적이어야 한다. 어느정도는 Logback의 filter를 이용한 방법으로 쉽게 처리할 수도 있겠지만, 여전히 같은 패키지, 같은 클래스의 로그에 대해서는 분류하기 어려..
@ControllerAdvice, @ExceptionHandler를 이용한 예외처리 분리, 통합하기(Spring에서 예외 관리하는 방법, 실무에서는 어떻게?) 예외 처리 과정 프로그래밍에서 예외 처리는 아주 중요하면서도 아주 어렵다. 과하다할 만큼 상세하고 다양하게 예외를 잡아 처리해준다면, 클라이언트도 그렇고 서버도 그렇고 더 안정적인 프로그램이 될 수 있게 도와준다. 예외 처리를 하는 경우와 방법은 다양하다. 메서드 내에서 예외 상황을 예측해서 처리하는 try-catch문을 이용하는 방법 요구사항에 의한 예외 처리 (ex. validation > 특정 값이 0~255범위가 아니면 유효하지 않은 값으로 판단하고 예외 처리) 스프링 시큐리티에서 인터셉터로 잡아서 UnauthorizedException 같은 예외 처리 기타 여러 예외 처리들을 적용하다보면 코드가 엄청나게 복잡해진다. if문으로 잡든 try-catch로 잡든 상위 메서드로 예외처리를 위임하든 코드..
gRPC 사용법, gRPC 예제 코드 실행해보기, 원리는 몰라도 gRPC 입문은 가능하다 (grpc java example) 이 포스트는 springcamp2017에서 grpc발표를 하신 오명운님의 발표 자료 및 github소스를 참고해서 작성한 것입니다. gRPC의 장점 service 정의가 단순하다 여러 프로그래밍 언어나 플랫폼에서 사용이 가능하다 양방향 스트리밍 데이터 처리가 가능하다 rpc의 장점으로 빠르다 grpc는 rpc프레임워크를 구글이 쉽게 사용할 수 있도록 만든 것이다. rpc는 remote procedure call로 말 그대로 원격에 정의된 프로시져를 호출하는 것이다. 원격의 프로시져를 호출하는 클라이언트 입장에서는 그 방법이 내부의 메서드를 호출하는 것과 다르지 않아서 사용이 간편하다. 이번 포스트의 핵심은 예제 소스를 돌려보면서 grpc의 기능들을 맛보는 것이 핵심이다. 따라서 gRPC의 장점이나 내부에..
자바 Enum 실무에 적용 경험 공유하기 (properties에서 enum mapping, default value 사용하기) 우아한 형제들 기술블로그의 enum과 관련된 글을 예전에 읽었는데 이번에 적용할 수 있는 기회가 생겨서 적용해봤습니다. (상세한 활용은 링크를 통해서 학습하면 좋을 것 같습니다.) Enum 어디에 적용했는가? 평소에는 static final 대신 상수로 적용해야할 값들이 있을 때 주로 사용했었다. 그런데 이번에는 똑같이 상수지만, 조금 특별하게 사용했다. 상황을 설명하면, 어떤 PUBSUB의 메세지 처리 플랫폼(ex. kafka)을 이용해야하는데, 거기에 publish할 때 쓰는 메세지의 타입이 3가지가 있고, 그 3가지중에 하나를 설정 파일에서 정의하면, 그 설정 기준으로 publish하기 전에 방식을 적용해야하는 상황이다. (결론 -> 설정 파일에 쓰인 값 적용하기) pubsub: messageTyp..

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