DB/SQLP (3) 썸네일형 리스트형 데이터베이스 성능 개선 포인트! 데이터베이스 Call 수 줄이기, 네트워크 부하 줄이기(array processing, 부분 범위 처리) 데이터베이스 SQL 쿼리 호출(Call) 수 줄이기 DB 성능 최적화를 하기 위해서 가볍게 개선 포인트를 알아보는 시간을 지난 포스트에 이어 갖는다.지난 포스트에서는 SQL 쿼리가 날라왔을 때 SQL 쿼리를 파싱하고 실행 계획을 캐시하고 최적화하는 부분을 살펴봤다.이번 포스트에서는 애초에 데이터베이스에 쿼리를 적게 날리는 즉, 호출 수를 줄이는 부분과 오고가는 데이터의 양(네트워크 부하)을 줄이는 부분을 알아볼 것이다.(다음 포스트에서는 데이터베이스가 파일시스템(ex. SSD)과 데이터 I/O하는 부분에서 최적화를 알아볼 것이다. 아래 그림을 참조하면 좋다.)데이터베이스 Call과 성능 위에서는 편의를 위해 애플리케이션을 통해 호출되는 Call이 전부인양 말했지만 엄밀히 따지면 Call을 종류는 다양하다.. SQL 파싱 처리 과정과 성능 향상 포인트 최적화!(하드파싱/소프트파싱 차이, SQL 쿼리 파싱 최적화 과정, 바인드 변수 사용) SQL 성능에 큰 영향을 미치는 병목 진단하기 지난 포스트에서 오라클의 구조에 대해서 알아보았다.이제 SQL 쿼리를 처리하는 과정을 알아보고 어느 부분이 관심을 갖고 파헤쳐봐야 하는 부분인지 가볍게 짚어보려고 한다.크게 나눠서 어느 부분이 대용량 SQL 처리에서 성능에 영향을 끼치는지를 확인하고 하나하나 개선하는 방법을 살펴보려고 한다. 다른 포스트에서. (지금은 큰 맥락만 이해)SQL 처리 과정과 성능 Point 1. SQL 쿼리 입력!2. SQL Parser가 SQL 문장에 문법적 오류가 없는지 확인 -> 문법적 오류가 없으면 의미상 오류가 없는지 확인- 의미상의 오류는 없는 컬럼을 쓴다든지, 권한이 없는 객체를 사용했다든지 하는 오류3. SQL 문장을 해시 함수로부터 변환한 후, 해시 값으로 라이브.. 데이터베이스 아키텍처, 오라클 구조 완벽 정리 (프로세스 + 파일 구조 + 메모리 구조) 데이터베이스 아키텍쳐(Database Architecture) 데이터 베이스 아키텍쳐 = 프로세스 + 공유메모리 영역 + 디스크(물리적 파일)영역 Oracle이나 MSSQL 같은 DBMS의 구조를 살펴보면 위와 같이 구성되어 있다. (위 사진은 오라클 구조) 프로세스(Process) * oracle이 리눅스(linux)에서는 프로세스 단위로 생성되고 운영된다. SQL server(mssql)는 쓰레드 기반 아키텍처고 oracle이 윈도우에서는 해당 프로세스를 쓰레드로 대체한다. 어차피 같은 역할을 수행하므로 프로세스로 통칭한다.프로세스는 크게 서버 프로세스(Server process)와 백그라운드 프로세스(Background process)로 나뉜다. - 서버 프로세스서버 프로세스는 사용자 프로세스(클라.. 이전 1 다음
